Dijitalleşen dünyada klasik güvenlik çözümlerinin yetersiz kalması, yeni nesil teknolojiler artırıyor. IBM'in Veri İhlali Maliyet Raporu'nun 2024'te yayımladığı veriler, siber güvenlik stratejilerinde yapay zeka ve otomasyonu kullananların kayıtlarında 2,22 milyon dolar tasarruf ortaya çıkıyor. Dünya çapında veri kırılmalarının yol açma maliyetinin ise 4,88 milyona ulaştığı biliniyor. Şirketler açısından hem finansal hem de itibar kaybı riski taşıyan veri ihlallerine karşı nasıl korunabileceğini WatchGuard Türkiye, Yunanistan ve MEA Bölge Müdürü Yusuf Evmez, yapay zeka ve otomasyonun siber güvenlikte güvenliği 4 kritik kullanılabilirliği açıklıyor.
Yapay zeka ve otomasyon, güvenlik birimlerinin hızlandırılmasının ötesinde, olayların daha hızlı, etkili ve kontrollü yanıt dağıtımını sağlıyor. Veri İhlali Maliyet Raporu 2024 sistemlerine göre siber güvenlik stratejilerine göre yapay zeka ve otomasyonu devretme alan pazarlama, bu teknolojileri kullanmanlara kıyasla ortalama 2,22 milyon dolar tasarrufa işaret ediyor. Bu teknolojiler, giderek sıkılaşan veri koruma araçlarının arasındaki uyum süreçlerini sunarken, aynı zamanda artan siber güvenlik uzmanı açıklarını da bağlantılara yardımcı oluyor. Şirketlerde yapay zeka ve otomasyon sisteminin kullanılmasından kaynaklanan veri kesintilerinin ortalama maliyeti 4,88 milyona ulaşırken bir önceki karşılaştırma karşılaştırması %10 artışla tesisten en yüksek seviyede yükselmiş bulunuyor. İhlallerin %40'ının birleştirilmiş fazla depolama verileri ortaya çıktığında, güvenlik yönetimini daha karmaşık hale getiriyor ve siber kırılmalarla etkili başlangıç biçimi için birçok şirket yeterli kaynak bulunmuyor. Müşterinin haklarını içeren ihlallerin %46'sı ise kişisel bilgileri kapsıyor. Bu yapay zeka ve otomasyon sunan yönetilen hizmet sağlayıcıları (MSP), şirketlere daha fazla düzenleme ve sürdürülebilir bir güvenlik yaklaşımı kazandırıyor. Yapay zeka ve otomasyonun doğru kullanımıyla veri kesintilerinin hasarının ciddi düzeyde azaltılabileceğini vurgulayan WatchGuard Türkiye, Yunanistan ve MEA Bölge Müdürü Yusuf Evmez, siber güvenliğin güçlenmesinin önemine ilişkin 4 kritik faydayı sıralıyor.
1. Operasyonel Yükün Optimize Edilmesi: Ekipler başlangıçta, özellikle kritik işlemlerin otomasyonuna ilişkin endişelerle otomasyona direnç gücü. Ancak doğru şekilde seçilen bir yapay zekâ sistemi, uyarı analizi, olay belirtileri ve ilk müdahale gibi tekrar eden parçaları depolamak yükü hafifletir. Bu sayede güvenlik bileşenleri daha karmaşık hale getirilebilir ve görevlere odaklanılabilir. Yapay zekâ, davranış kalıplarını analiz ederek tehdit tespitini geliştirir, daha hızlı ve daha isabetli tepkiler sağlar.
2. Daha Hızlı ve Kontrollü Olay Müdahalesi: Yapay zeka destekli tehdit tespitleri, fidye yazılımları ya da açık saldırılar gibi potansiyel savunma sistemlerini aşan saldırıların fark edilmesini sağlar. IBM'in Veri İhlali Maliyet Raporu 2024'e göre, çalınan kimliklerin kopyalanmasını içeren kırılmaların tespit satışlarının kontrol edilmesi ortalama 292 gün sürmüştür. Yapay zekâ, bu tür vakalarda gerçek zamanlı bilgi sağlayarak karar alma süreçlerini daha doğru hâle getirir. Bu otomatik parçaların dağılımı, para birimlerinin siber güvenlik duruşunu birleştirmesi ve dijital tehditlere karşı hızlı, uyarlanabilir tepkiler gizliliğini sağlar.
3. Finansal Etkinin Azaltılması: Kısa vadeli tasarruflar genellikle saldırıların korunmasıyla ilişkilendirilse de temel değer finansal etkilerinin en az indirilmesinde ve işin sürekliliğinin sağlanmasındadır. Bu hem müşterilerin hem de koruyucularının güvencesini alır. Yapay zekâ ve otomasyon, siber saldırılara hızlı ve verimli yanıt vererek veri kaybı, uzun süreli kesinti gibi doğrudan zararları ve sistem onarımı, yeni güvenlik yatırımları, yasal para cezaları ve etkilenenlerden elde edilen tazminatlar gibi uzun vadeli süreleri önemli ölçüde azaltır.
4. İtibar Kaybinin Önlenmesi: Kurumsal itibar son derece değerli ancak kırılgan bir değerdir, siber saldırılar bu itibara ciddi zararlar verebilir. Bu zarar, müşteri verileri veya sistem erişiminin bozulması daha da artar. Bu sorunun önüne geçebilmek için, verileri birleştirme biçimini koruyan teknolojilerin benimsenmesi gereklidir. Bu hem müşterinin güvenini hem de kurumsallaştığını arttırır. Her ne kadar pek çok kurumsal yapay zekâ teknolojisi hızla devreye giriyor olsa da rapora göre bu girişimler yalnızca %24'ü güvenli olarak kabul ediliyor. Yeterli korumanın sağlanmaması, verilerin ve modellerin tehlikeye girmesine yol açan yapay zeka projelerinin hedeflediği güvenlik katkısını doğrudan riske atmaktadır.
